> Découvrir les cas d’usage de l’intelligence artificielle

> Mettre en œuvre et suivre un plan d’action sur un projet d’intelligence artificielle

> Comprendre l’intérêt de l’IA et pouvoir échanger avec les équipes techniques et les
prestataires spécialisés en IA

> Se mettre en conformité avec l’IA Act

1/ Les différentes formes et cas d’usage

• Machine Learning
• Deep Learning
• Unsupervised Deep Learning
• IA générative
• Reinforcement Learning

2/ L’impact de l’IA sur les métiers bancaire et financier

3/  Comment fonctionne le développement d’un projet d’IA

• Pourquoi utiliser de l’intelligence artificielle dans un projet
• Création d’un Dataset pour un algorithme d’IA
• Création d’un algorithme d’IA
• Utilisation de solutions mises à disposition
• Evaluation d’un algorithme d’IA
• Gouvernance d’un algorithme d’IA

4/ Mise en conformité avec l’IA Act

• Identification systèmes d’IA à haut groupe
• Management des risques
• Enregistrement
• Transparence
• Data gouvernance
• Surveillance des biais

5/ Les différentes normes ISO d’application